Hauptunterschied: Korrelation ist die Messung der Beziehung zwischen zwei Dingen. Auf der anderen Seite bedeutet Kausalität, dass eine Sache die andere verursacht. Ursache kann auch als Ursache-Wirkungs-Merkmal bezeichnet werden.

Korrelation tritt auf, wenn zwei oder mehr Dinge oder Ereignisse gleichzeitig auftreten. Sie können eine Art Verbindung miteinander haben. Die Korrelation impliziert jedoch, dass dies nicht unbedingt auf die Ursache-Wirkungs-Beziehung zurückzuführen ist. Der Begriff Korrelation ist definiert als Abweichung zweier Variablen von der Unabhängigkeit. Es bezieht sich nur auf das Szenario, bei dem zwei Mengen gleichzeitig variieren. Es wird versucht, die Antwort auf diese Frage herauszufinden, wie sie sich unterscheiden.

Eine positive Korrelation ist diejenige, bei der, wenn die Frequenz von einem erhöht wird, die gleiche Änderung in der anderen wiedergegeben wird. Andererseits zeigen die Frequenzen bei negativer Korrelation Umkehrcharakteristiken (einer nimmt zu und ein anderer sinkt).

Ein Beispiel für eine positive Korrelation ist, dass die Nachfrage eines Produkts steigt, dann steigt auch der Preis. Nun sind sowohl Nachfrage als auch Preis zwei verschiedene Entitäten, die jedoch zusammen variieren. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Nachfrage definitiv auf einen Preisanstieg zurückzuführen ist, da der Preis aufgrund teurer Rohstoffe oder anderer Faktoren steigen kann.

Verursachung hilft bei der Bestimmung der Existenz einer Beziehung zwischen Variablen. Es ist von Natur aus transitiv, was bedeutet, wenn a die Ursache von b ist und dann b die Ursache von c ist, dann ist a die Ursache von c. Diese Folgerung wird tendenziell aus Korrelationsdaten abgeleitet. Für die Behauptung dieses verursachenden Effekts müssen drei Bedingungen zutreffen. Diese Bedingungen beziehen sich auf den zeitlichen Vorrang, die Beziehung und die Unähnlichkeit. Ein Beispiel für Kausalität ist, dass er spät arbeitet und mehr Geld verdient. Hier besteht eine direkte Beziehung zwischen dem Mitarbeiter und dem von ihm verdienten Geld.

Kausation scheint genauer zu sein als Korrelation, da Korrelation nur beschreibt, dass sich beide Entitäten zusammen bewegen. In der Praxis ist es einfacher, eine Korrelation herzustellen als eine eindeutige Ursache. Kausalität sollte nur akzeptiert werden, wenn es genügend klare Gründe gibt, ansonsten ist es immer ratsam, Korrelation anstelle von Kausalität zu verwenden. Verursachung kann keine Verursachung implizieren, aber es hilft, die eine vorzuschlagen.

Vergleich zwischen Ursache und Korrelation:

	Verursachung	Korrelation
Definition	Es bezieht sich auf das Ursachen- und Wirkungsphänomen, bei dem eine Sache die Veränderung in der anderen verursacht	Das Phänomen zweier Variablen, die zusammen variieren. Die Variablen sollen korreliert sein.
Schwierigkeit, festzustellen	Mehr	Weniger
Beispiel	Rauchen verursacht Lungenkrebs	Rauchen steht im Zusammenhang mit Alkoholismus