Unterschied zwischen Data Warehouse und Datenbank

Hauptunterschied: Ein Data Warehouse ist eine Datenbank, in der Daten gespeichert werden. Es ist ein zentraler Datenbestand, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert werden. Das Data Warehouse wird dann zur Berichterstellung und Datenanalyse verwendet. Eine Datenbank dagegen ist die Basis oder ein beliebiger Datenspeicher. Es ist eine organisierte Sammlung von Daten. Eine Datenbank wird zum Speichern von Daten verwendet, während ein Data Warehouse hauptsächlich zur Vereinfachung der Berichterstellung und Analyse verwendet wird.

Ein Data Warehouse ist eine Datenbank, in der Daten gespeichert werden. Es ist ein zentraler Datenbestand, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert werden. Ein Data Warehouse wird auch als Enterprise Data Warehouse bezeichnet.

Das Data Warehouse wird dann zur Berichterstellung und Datenanalyse verwendet. Es kann zum Erstellen von Trendberichten für das Berichtswesen der Geschäftsleitung verwendet werden, z. B. für jährliche und vierteljährliche Vergleiche.

Der Zweck eines Data Warehouse besteht darin, dem Benutzer einen flexiblen Zugriff auf die Daten zu ermöglichen. Data Warehousing bezieht sich im Allgemeinen auf die Kombination vieler verschiedener Datenbanken im gesamten Unternehmen. Data Warehouses speichern sowohl aktuelle als auch historische Daten, so dass alle relevanten Daten zur Analyse verwendet werden können. Die Analyse hilft, Beziehungen zwischen den Daten zu finden und aufzuzeigen, um den Daten eine Bedeutung zu entnehmen.

Eine Datenbank dagegen ist die Basis oder ein beliebiger Datenspeicher. Es ist eine organisierte Sammlung von Daten. Daten aus verschiedenen Quellen werden an einem einzigen Ort gesammelt. Dieser Ort ist die Datenbank. Die Daten sind in einer Art Struktur organisiert, hauptsächlich nach einem Datenbankmodell. Das am häufigsten verwendete Datenbankmodell ist das relationale Modell. Andere umfassen ein hierarchisches Modell, ein Netzwerkmodell usw.

Um Daten aus einer Datenbank abzurufen, muss ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) verwendet werden. Die Datenbankverwaltungssysteme sind Anwendungen, die mit dem Benutzer, anderen Anwendungen und der Datenbank selbst interagieren, um Daten zu erfassen und zu analysieren. Das DBMS ermöglicht das Definieren, Erstellen, Abfragen, Aktualisieren und Verwalten von Datenbanken. Einige beliebte DBMSs umfassen MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle usw.

Während eine Datenbank und ein Data Warehouse gleich aussehen, unterscheiden sie sich tatsächlich

ein wichtiger Aspekt. Eine Datenbank wird zum Speichern von Daten verwendet, während ein Data Warehouse hauptsächlich zur Vereinfachung der Berichterstellung und Analyse verwendet wird. Im Grunde sind in der Datenbank nur die Daten gespeichert. Um auf diese Daten zuzugreifen oder sie zu analysieren, ist ein Datenbankverwaltungssystem erforderlich. Ein Data Warehouse erfordert jedoch nicht unbedingt ein DBMS. Ein Data Warehouse dient dem einfachen Zugriff auf die Daten eines Benutzers. Das Data Warehouse kann auch zur Analyse der Daten verwendet werden. Der eigentliche Analyseprozess wird jedoch als Data Mining bezeichnet.

Einige Unterschiede zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse:

  • Eine Datenbank wird für Online Transactional Processing (OLTP) verwendet. Sie kann jedoch auch für andere Zwecke verwendet werden, beispielsweise für das Data Warehousing.
  • Ein Data Warehouse wird für Online Analytical Processing (OLAP) verwendet. Dadurch werden die historischen Daten für die Benutzer für Geschäftsentscheidungen gelesen.
  • In einer Datenbank sind die Tabellen und Joins komplex, da sie für RDMS normalisiert werden. Dies reduziert redundante Daten und spart Speicherplatz.
  • In Data Warehouse sind die Tabellen und Joins einfach, da sie nicht normalisiert werden. Dies geschieht, um die Antwortzeit für analytische Abfragen zu reduzieren.
  • Relationale Modellierungstechniken werden für das RDMS-Datenbankdesign verwendet, während Modellierungstechniken für das Data Warehouse-Design verwendet werden.
  • Eine Datenbank ist für Schreibvorgänge optimiert, während ein Data Warehouse für Lesevorgänge optimiert ist.
  • In einer Datenbank ist die Leistung für Analyseabfragen gering, während in einem Data Warehouse eine hohe Leistung für Analyseabfragen vorliegt.
  • Ein Data Warehouse ist einer Datenbank einen Schritt voraus. Es enthält eine Datenbank in seiner Struktur.
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